AI Library · 知识库

# 知识库维护指南

# 项目定位

本项目是由 AI 协助整理和维护的知识库,通过文件夹组织主题,使用 Markdown 记录知识。维护目标是让内容准确、易于查找、便于理解和持续更新。

本指南适用于仓库内所有文件;子目录中的 AGENTS.md 可以补充该目录的专用规范。

# 工作原则

# 目录与文件

# Markdown 写作

# 知识准确性与来源

# 修改后的检查

# Git 提交规范

所有 Git 提交必须遵循 Conventional Commits,格式为:

纯文本<type>[可选 scope]: <简明描述>

[可选正文]

[可选页脚]

常用类型:

类型 使用场景
docs 新增、修订或重组知识文档,包括修正文档中的事实错误
feat 新增知识库配套工具或脚本的功能
fix 修复工具或脚本的缺陷
refactor 不改变功能的工具或脚本重构
style 仅调整格式,不改变内容含义或代码行为
chore 仓库维护、配置和依赖调整
test 新增或更新测试
ci 持续集成流程调整

示例:

纯文本docs(rag): 添加检索增强生成的基础说明
docs: 修复知识库索引中的失效链接
chore: 完善 AGENTS.md 维护与提交规范
fix(scripts): 修复链接检查脚本的路径解析

如果变更确实破坏既有工具接口或使用约定,在类型或作用域后添加 !,并在正文或 BREAKING CHANGE: 页脚中解释影响及迁移方式。普通文档增补不应标记为破坏性变更。